El internet
de las cosas en la industria permite un uso extensivo de los datos por medio de
análisis cuantitativos, estadísticas, modelos predictivos, administración
basada en hechos para manejar la toma de decisiones y acciones del
negocio. Este análisis de la información
facilita la toma de decisiones ya sea por parte del personal especializado o
decisiones automáticas que el sistema ejecuta con la autorización del personal.
El ecosistema formado por el IIoT ofrece las siguientes posibilidades en la Industria:
Los sistemas IIoT permiten mejorar la disponibilidad los equipos.
La IIoT ha
aumentado significativamente la disponibilidad de los equipos o dispositivos
inteligentes. Este aumento de la disponibilidad se debe a los algoritmos que
analizan la información proveniente de sensores. Estos son algunos de los
algoritmos que mejoran la disponibilidad:
Algoritmos de Protección de Equipos:
Los
sistemas IIoT tienen una alta disponibilidad de los equipos o dispositivos, es
una buena opción para sistemas que requieren de una disponibilidad de
>>99.999%.
Es
importante que los dispositivos de seguridad se disparan cuando deben hacerlo,
pero en ocasiones se dan disparos innecesarios, que se podrían evitar con
algoritmos de protección de equipos.
Estos algoritmos
incrementan la adaptabilidad o flexibilidad del equipo para soportar diferentes
condiciones a fin de evitar falsos disparos, permitiendo que el equipo
permanezca encendido por periodos de tiempo más largos.
Algoritmo de monitoreo predictivo:
Por medio
de un monitoreo predictivo de la condición del dispositivo en tiempo real, se
puede realizar un mantenimiento predictivo del dispositivo o del equipo, aumentando
la vida su útil. A diferencia de la mayoría de los mantenimientos correctivos
que se realizan en la industria una vez que el equipo o dispositivo ha fallado,
que pueden generar pérdidas en el proceso, con un mantenimiento predictivo se
corrige la causa de la condición insegura que podría generar una falla a
futuro, aumentando de esta manera la disponibilidad del dispositivo o equipo.
Algoritmo de control Adaptativo:
Por medio
de algoritmos de control adaptativo que operan en tiempo real. Se modifica el
comportamiento o control del dispositivo en respuesta a los cambios en la
dinámica del sistema y perturbaciones. Por ejemplo, se podrían modificar los
parámetros de control del dispositivo basados en las condiciones actuales de
operación, como por ejemplo el clima o el material que se está procesando, de
esta manera se logra cambiar el comportamiento del dispositivo a las
circunstancias que lo rodean.
Transmisión de información sin servidores
intermedios
Algunos
sistemas que utilizan IIoT se basan en una arquitectura sin servidores, donde
toda la información es enviada, guardada y analizada en la nube. De esta manera
se elimina la dependencia de la información y su procesamiento por parte de
servidores, evitando caídas del sistema por falta de conexión al servidor. Además,
esta arquitectura sin servidores facilita la redundancia de comunicación de
datos.
Los sistemas
IIoT permiten mejorar la utilización de los equipos.
Las
estadísticas comprueban que en la industria existen muchos equipos con muy poca
utilización porque los operadores desconocen su alcance.
Los
sistemas IIoT han demostrado que muchos equipos no se utilizan eficazmente, que
los operadores pierden tiempo tratando de configurar correctamente un equipo o
que lo configuran en tiempos inapropiados del día interrumpiendo el proceso.
Por medio
de los algoritmos predictivos mencionados anteriormente, se puede mejorar la
salida de productos del equipo, identificar los problemas operativos, eliminar
la operación pobre de la máquina, mejorar el desempeño del operador, y realizar
análisis de prevención de fallos. Todo esto permite producir más con mejor
calidad y menos equipo.
Los sistemas
IIoT garantizan una respuesta en tiempo real
Los
sistemas de IIOT pueden tener una velocidad de respuesta menor a < 100 us, aun
cuando se trate de sistemas de alta carga, tipos de datos complejos o muchos
flujos de información, los sistemas IIoT tiene la capacidad de manejar la
información en tiempo real. La respuesta en tiempo real se logra a través de
comunicaciones peer-to-peer donde la información se transfiere directamente sin
servidores intermedios, comunicaciones multicast donde la transferencia de
información puede ser uno a muchos o muchos a muchos, de esta manera la
información se envía simultáneamente a varios destinos o grupos, y la optimización
del camino de datos.
Los sistemas
IIoT pueden administra flujos de datos complejos
El dominio
de la administración de información permite encontrar y enviar la información
requerida al lugar requerido en el tiempo requerido, esto por medio del
filtrado selectivo de la trasmisión centrada en datos.
A
diferencia de las transmisiones de datos centradas en objetos, donde los datos
son encapsulados y se exponen los métodos, muy utilizado por los programadores
ya que los datos varían más que los métodos permitiendo que los métodos actúan
sobre los datos; en los sistemas IIoT, la comunicación está basada o centrada
en datos, donde se requiere exponer los datos y encapsular los métodos por
medio de un modelo explícito de intercambio de datos, donde la interface es el
dato, la infraestructura entiende el dato y el sistema maneja el dato y
establece las reglas de como las aplicaciones intercambian los datos.
Esta
transferencia de información centrada en datos permite la interoperabilidad, se
puede leer y escribir de cualquier sistema operativo o lenguaje, facilita la
redundancia, el ordenamiento, filtrado y seguridad de la información.
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